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AI混雑検知アプリケーション

カメラ内で“対象物”の混雑具合の検知を実現した「AI混雑検知アプリケーション」
AIネットワークカメラによる混雑検知で、店舗運営の効率化と顧客対応の質向上を実現

AI搭載のネットワークカメラを活用することで、来店者の混雑状況を検知し、事前の案内やスタッフの業務負荷軽減に役立てることが可能です。これにより、店舗運営の効率化と顧客満足度の向上が期待できます。
ネットワークカメラに専用アプリをインストールし、検知条件（エリア・人数・時間）を設定するだけで、すぐに運用を開始することができます。

具体的な活用例

閾値以上の“人数”になった場合に検知

人物、車、二輪車、AI現場学習オブジェクト^※を認識し、閾値以上の数になった場合に通知します。
例えば、レジ前の混雑状況を検知し、バックヤードスタッフへ即時通知。店舗オペレーションの迅速な対応をサポートします。

閾値未満の“人数”になった場合に検知

人物、車、二輪車、 AI現場学習オブジェクト^※を認識し、閾値未満の数になった場合に通知します。
例えば、防災センターなど常駐が求められる重要拠点において、スタッフの不在を自動検知し、迅速な対応をサポートします。

閾値以上の“時間”になった場合に検知

人物、車、二輪車、 AI現場学習オブジェクト^※を認識し、閾値以上の時間が経過した場合に通知します。
例えば、冷蔵・冷凍倉庫内での長時間作業を抑制し、従業員の安全と作業環境の最適化をサポートします。

※AI現場学習オブジェクトは、AI現場学習アプリケーションによる「新規検知対象追加」が必要です。AI現場学習アプリケーションについては、こちらをご確認ください。

仕様

項目	仕様
混雑検知方法	対象エリアで設定時間の間に設定人(台)数以上を継続すると検知
検出可能な画角	俯角45°以内
検知オブジェクト	人物、車（普通自動車、バス、トラック）、二輪車（バイク、自転車）、AI現場学習オブジェクト（※）
最大カウント数	人物、車、二輪車：40　AI現場学習オブジェクト：20
設定エリア数	最大4 個
検知数	エリア毎に1～40
検知までの時間	エリア毎に0.1～3600（秒）
設置場所	屋内（軒下を含む）
照度	50 lux 以上（被写体周囲）