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[シミュレーター画面]上に画像をドラッグ&ドロップします。 - 画像を1枚のみドラッグ&ドロップした場合、[シミュレーター画面]に検知結果が表示されます。 - 画像を複数枚ドラッグ&ドロップした場合、シミュレーション結果が描画された画像がPC内に保存されます。保存先は、ドラッグ&ドロップした画像の保存先フォルダと同じ階層のoutフォルダ内になります。 |
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(1) [人物判定閾値] - 人物としての検知閾値を設定します。値が小さいほど人物として検知しやすくなりますが、誤った検知をしやすくなります。 10~99 初期設定:20 (2) [車判定閾値] - 車としての検知閾値を設定します。値が小さいほど車として検知しやすくなりますが、誤った検知をしやすくなります。 10~99 初期設定:70 (3) [二輪車判定閾値] - 二輪車としての検知閾値を設定します。値が小さいほど二輪車として検知しやすくなりますが、誤った検知をしやすくなります。 10~99 初期設定:55 |
(4) [閾値設定(現場学習オブジェクト)] - オブジェクト1~5としての検知閾値を設定します。値が小さいほどオブジェクト1~5として検知しやすくなりますが、誤った検知をしやすくなります。 10~99 初期設定:50 |
(5) [カメラの閾値設定を再読込] - [実行]ボタンを押すと、AI動体検知アプリケーション側の[閾値設定]を読み込み、画面内の[閾値設定]へ反映されます。 |
(6) [表示中の閾値設定をカメラに反映] - [実行]ボタンを押すと、本製品の[閾値設定]を読み込み、AI動体検知アプリケーション側の[閾値設定]へ反映されます。 |
(7) [誤検知改善枠の表示] - チェックを入れると、[現場学習機能]に[誤検知改善]を選択された検知オブジェクトの検知枠(水色枠)、検知スコア、[オブジェクト判定閾値]設定が表示されます。 |
(8) [アイコンを非表示にする] - チェックを入れると、検知オブジェクトのアイコンを非表示にします。 |