No.
| 質問
| 回答
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1
| 学習したものが検知されません。
| スコア閾値を調整してください。特定の映り方の時に検知しづらい場合は、その映り方の画像を学習に追加してください。
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2
| 学習したもの以外を誤検知してしまいます。
| スコア閾値を調整してください。また、誤検知しやすいものが映った画像を学習に追加することで、改善する場合があります。ガイダンスウインドウにも学習のヒントを掲載しています。
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3
| 検知できるサイズは？
| 下記を参照してください。
→1.3 カメラの設置条件
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4
| カラー画像でしか学習していないが、白黒映像でも検知できますか？
| 白黒映像でも検知できる場合はありますが、検知されにくい場合、白黒画像も学習に追加するか、[学習データ拡張]で[白黒画像]を選択することで、改善する場合があります。
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5
| 学習した物体と異なる色でも検知できますか？逆に学習した色だけが検知されますか？
| 色が違っても検知できる場合はありますが、[色の区別をしない]を有効にして学習することで、異なる色でもより検知されやすくなります。学習した色だけを検知したい場合、[色の区別をしない]を無効にして学習してください。詳細は、下記をご確認ください。
→4.3 学習詳細設定
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6
| 学習モデルを他のカメラでも使用できますか？
| できます。ただし、コピー先のカメラでの検出精度は映り方次第です。学習した画像と映り方が似ている場合、検知ができる場合もありますが、検知性能を高めるためには、それぞれのカメラで撮影した画像を学習に追加することを推奨します。
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7
| 学習したものが映っている、Webから入手した画像を検知させたところ、学習したものが上手く検知されません。
| AI現場学習アプリケーションでは、学習する画像と検知する画像は同じ画角とカメラで取得する必要があります。検知精度を確認するためにWeb等で収集された様々な画角の画像をご使用される場合は、検知精度が低下する場合があります。
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