エッジAIテクノロジー入門
—「現場で賢く動くAI」—
■AIを「どこで動かすか」が価値を左右する
AI（人工知能）技術は、これまで主にクラウド上の大規模な計算資源を活用することで発展してきました。一方で、画像センシングの現場では、ネットワークの安定性、通信遅延、運用コスト、プライバシーへの配慮といった、現場特有の課題が依然として存在しています。こうした背景のもと、近年注目を集めているのが、現場のデバイス（エッジ）側でAI処理を行う「エッジAI」です。i-PROでは、セキュリティ分野におけるほぼすべてのカメラ製品にエッジAI機能を搭載し、エッジAIを中核とした製品開発を進めています。
なぜ、i-PROはエッジAIを推進するのか。
その理由は、「AIをどこで動かすか」という選択が、実際の現場価値を大きく左右すると考えているからです。エッジでAIを動かすことこそが、私たちのお客様にとって最も合理的であり、実用的であると判断しています。
本稿では、エッジAIとクラウドAIを比較しながら、それぞれの特長や課題を整理し、i-PROが目指すエッジAIの方向性についてご紹介します。
■クラウドAIとエッジAI、それぞれの特長と課題
現在、AIはクラウド上で動かす形が一般的です。クラウドAIは、デバイスで取得したデータをクラウドに送信し、強力な計算資源を用いてAI処理を行います。そのため、高度で高精度な解析が可能という大きな利点があります。
一方で、クラウドAIには以下のような課題もあります。
- ・ 大量のデータをネットワーク経由で送信することによる遅延
- ・ ネットワーク障害時にAIが利用できなくなり、運用が止まってしまうリスク
- ・ 通信費やクラウド利用料など、運用コストの増大
これに対し、エッジAIは、カメラやセンサーなどのデバイス自体にAI機能を搭載し、端末内のプロセッサでAI処理を行います。解析結果のみをクラウドへ送信するため、通信量を最小限に抑えることができます。
エッジAIの主な利点は以下の通りです。
- ・ 処理遅延がほぼなく、リアルタイム性に優れる
- ・ ネットワークに依存せず、オフラインでも動作可能
- ・ 通信・運用コストを抑えられる
- ・ 映像データを外部に送らないため、プライバシー保護に優れる
課題としては、エッジデバイスは計算資源に制約があるため、クラウドAIと比べてAI精度が劣る場合があること、またAIモデルの更新をデバイスごとに行う必要がある点などが挙げられます。
なお、エッジAIには、デバイスとクラウドの間にエッジサーバーを設置し、そこでAI処理を行う構成も含まれる場合があります。しかしi-PROでは、コストやレスポンス性能といったエッジAI本来の利点を最大限に活かすため、エッジデバイス（カメラ）そのものにAIを搭載する方式を採用しています。
■用途や環境に応じたAIアーキテクチャの選択
クラウドAIとエッジAIには、それぞれ明確な特長と適した用途があります。
マーケティング分析や長期的な予測など、大量のデータを用いた高度な分析が求められる分野では、クラウドAIが適しています。一方で、製造ライン、交通制御、自動運転、各種IoT機器など、リアルタイム性と現場での即時判断が求められる領域では、エッジAIが大きな力を発揮します。
i-PROのお客様には、空港、公共施設、工場、医療現場など、ミッションクリティカルな環境で業務に従事されている方が多くいらっしゃいます。瞬時に的確な判断が求められるこれらの現場では、リアルタイム性と安定した運用、そしてコストの最適化が不可欠です。こうした要件を総合的に判断し、i-PROではエッジAIを中核とした技術開発を進めています。エッジAIには課題もありますが、それらを克服するための研究開発を継続的に行っています。
■i-PROの挑戦：エッジAIの課題解決に向けて
【AI精度向上：継続学習による進化（MLaaS）】
エッジAIは処理資源に制約があるため、AI精度の面で課題が残ります。i-PROではこの課題を解決するため、MLaaS（Machine Learning as a Service）による継続的な学習の仕組みを構築しています。
クラウド上に配置した「AIトレーナー」が、各現場で動作するエッジAIの検知結果を評価し、継続的に学習・改善を行います。これにより、コストを抑えながらも、最終的にはクラウドAIと同等レベルの精度を実現することを目指しています。
【物理的セキュリティリスクへの対応】
屋外設置など、デバイスが物理的にアクセス可能な環境では、改ざんや不正アクセスのリスクが生じます。i-PROでは、すべての通信とデータを暗号化し、デジタル署名を用いることで、エンドツーエンドでのセキュアな環境構築に取り組んでいます。
これにより、映像データやAIモデルの真正性と信頼性を確保しています。
【初期導入コストへの配慮：既存設備のAI化】
AIカメラの導入には一定の初期投資が必要です。i-PROでは、AI搭載カメラ1台で、既存の非AIカメラの映像をAI解析できる仕組みを提供しています。これにより、既存設備を活かしながら、段階的にAIを導入することが可能となり、お客様の負担を抑えた導入が実現します。
また、消費電力の課題にも長年取り組んでいます。消費電力が上がるとカメラのような小さなデバイス中で熱が発生し、熱が発生するとさらに電力効率が下がるという悪循環が起こります。消費電力の抑制に一番寄与する最新のチップを使い、いかに熱を発生させないと共に放熱するというところに注力しています。
■倫理と信頼性：責任あるAI活用に向けて
AIが社会インフラの一部となる中、企業には透明性、公平性、プライバシー保護に対する高い責任が求められています。i-PROは、AI技術を提供する企業として、倫理的で責任あるAI活用を最重要課題と位置付けています。
その一環として、独自の「AI倫理原則」を策定し、「AI倫理委員会」を設置することで、AIガバナンス体制の構築と適切な運営に取り組んでいます。また、2025年5月には、AIマネジメントシステムの国際規格である ISO/IEC 42001 の認証を、セキュリティ業界で初めて取得しました。
i-PROは、エッジAI技術のリーディングカンパニーとして、すべての製品ラインアップにおいてAIを倫理的かつ責任を持って実装することを目指しています。これまで培ってきたAI技術を、公共、医療、産業、そして将来の新たな市場へと展開し、社会にとって信頼されるパートナーであり続けるため、誠実に技術革新に取り組んでまいります。